AI赋能，开启数据中心智能运维新时代

    随着以5G、AI、大数据、云计算为代表的新技术飞速发展，人类即将进入YB数据时代，千行万业从数字化走向智能化。Gartner数据显示，预计2025年会有40%的企业应用AIOps对基础设施和应用进行管理。越来越多的企业选择使用AIOps提升数据管理和IT基础设施运维管理效率，降低运营成本，保障企业业务稳定运行。

    华为DME数据管理引擎基于强大的AI分析能力，为企业提供“数据智能管理”和“IT基础设施智能运维”两大能力，具有数据检索、分析、流动、删除的全生命周期管理能力，帮助企业降本增效。同时，DME数据管理引擎利用AIOps能力，保证企业IT基础设施稳定运行。帮助企业从被动等待问题出现到主动预防问题发生，解决性能故障端到端定界&定位等难题，缩短性能异常跨域处理周期。

数据智能管理

    根据华为GIV（Global Industry Vision）报告，到2030年，在全球每年生产的数据总量中，非结构化数据占比高达80%，已然成为企业创新和竞争力构筑的源泉。然而，如何大海捞针在多套不同类型的存储设备里快速检索数据？如何打破数据孤岛实现数据在设备间按需流动、优化数据保存成本成为新的挑战。

    DME数据管理引擎为企业提供数据的快速检索、多维分析和智能流动的能力，帮助企业有效治理海量数据资产，高效挖掘数据价值，优化数据存储成本。

    数据检索：DME数据管理引擎提供面向百亿级数据文件的秒级检索能力，支持15+检索条件，提升企业生产作业效率，为数据中心增加“搜索引擎”。

    数据冷热分析：面对海量数据，DME数据管理引擎具有全局数据分析能力，可以快速洞察企业数据冗余情况和冷热分布，为更精准的数据分级流动提供依据。

    数据流动和删除：数据分析之后要如何处理？DME数据管理引擎提供数据智能分级和删除的能力，企业可根据分析结果定义分级和删除策略，系统自动定期执行，大程度优化数据存储成本。

IT基础设施智能管理

传统ITSM等运维平台以设备管理为主，客户只能在故障发生后通过告警发现问题然后再处理，但所造成的业务影响已经无法挽回，如何利用AIOps帮助企业实现现代化的运维管理，提前识别硬件故障、资源瓶颈等系统隐患？数据中心规模快速增长、网络拓扑日益复杂，如何利用智能化的手段快速对复杂的性能问题端到端定界和定位降低业务影响成为新的课题。

智能风险识别与预防：

DME数据管理引擎结合万亿级的AI训练数据，提前14天预测性能瓶颈、提前1年预测容量瓶颈，帮助企业提前准备扩容方案，防患未然的同时预算申请有据可依。智能健康检查能力预置了丰富的华为运维专家经验，并支持企业自定义检查策略、快速固化专家经验，帮助企业从被动等待异常出现转化为主动识别各类风险异常。

E2E性能问题定界定位：

    DME数据管理引擎利用智能KPI异常识别技术、AI智能突变分析技术和百万台存量设备产生的运维知识库来自动分析端到端资源性能数据、运行状态，从而实现存储性能问题三分钟感知、五分钟定界、十分钟辅助定位。使用DME数据管理引擎，问题处理周期从“天级”到“分钟级”。DME数据管理引擎精确识别资源异常、缩短故障恢复时间，为企业业务稳定运行保驾护航。

    新应用、新场景，给企业IT基础设施运维和数据管理带来巨大挑战。华为DME数据管理引擎将持续进行大量数据积累与模型优化工作，和企业一起利用AIOps快速处理人力难以解决的故障和问题。

    面向未来，华为DME数据管理引擎致力于提升客户智能运维管理能力，满足企业IT基础设施和数据管理更加严格的SLA要求，开启数据中心智能运维新时代！华为数字能源山东省级代理商-山东科普，是华为CSP五钻，提供全套的机房运维解决方案，电话4006866839.